【Python問題集】No.11　大の月・小の月

問題

入出力の部分のコード

month = input('月： ')
### BEGIN ###

### END ###
print(f'{month}月は{message}')

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解答

month = input('月： ')
### BEGIN ###

month = int(month)

long_month = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]

short_month = [2, 4, 6, 9, 11]

if month in long_month:
    message = 'long'
elif month in short_month:
    message = 'short'
else:
    message = 'invalid'

### END ###
print(f'{month}月は{message}')

import calendar

month = input('月： ')
### BEGIN ###

month = int(month)
try:
    days = calendar.monthrange(2022, month)[1]

    if days == 31:
        message = 'long'
    else:
        message = 'short'

except calendar.IllegalMonthError:
    message = 'invalid'

### END ###
print(f'{month}月は{message}')

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解説

解答例を２つ挙げましたが、解説ポイントはそれぞれ１つずつで、

の２点です。

in 演算子

解答例１では if 文の条件式に in 演算子を使用しています。

今回の問題は１月〜１２月の各月の日数が３１日か、３０日以下かを判定するものになっています。

それぞれに該当する月をリストに格納し、入力された月がリストに含まれるかどうかを in 演算子を使用して判定するようにしています。

値 in リストという形式でリストの中に値が含まれているかどうかを判定することができます。

含まれていれば True、含まれていなければFalseが返ってきます。

sample_list = [1, 3, 5, 7, 9]

print(5 in sample_list)
# True

print(4 in sample_list)
# False

inの前にnotを付けることで、含まれていたらFalse、含まれていなかったらTrueとすることもできます。

sample_list = [1, 3, 5, 7, 9]

print(5 not in sample_list)
# False

print(4 not in sample_list)
# True

Calendar モジュール

解答例２は Calendar モジュールを使用しています。

Calendar モジュールは標準ライブラリの１つなので、pip 等によるインストールは不要です。

今回は Calendar モジュールのmonthrange()関数を使用しています。

monthrange()関数は引数に年（西暦）、月を指定し、その月の１日の曜日と、その月の日数をタプル形式で返します。

import calendar

print(calendar.monthrange(2022, 6))
# (2, 30)

上記のように２０２２年６月を指定すると、(2, 30)と返ってきます。

曜日は 月曜日が 0、火曜日が 1、 ・・・、日曜日が という形式になっていて、２０２２年６月１日は水曜日なので、１つ目の要素は「2」になっています。

そして、６月は３０日までなので２つ目の要素は「30」になっています。

解答例２ではmonthrange()関数の返り値の２つ目の要素を利用しています。

monthrange()関数以外にも、Calendar モジュールは色々な関数やクラスを持っているので、公式ドキュメントなどを参照してみてください。

Python documentation

calendar — 一般的なカレンダーに関係する機能群 ソースコード: Lib/calendar.py このモジュールは Unix の cal プログラムのようなカレンダー出力を行い、それに加えてカレンダーに関する有益な関数群を提供します。標準…

Google Colaboratory

本記事に掲載しているコードは Google Colaboratory で動作を確認しています。

下記からアクセスして、ご自身のGoogleドライブにコピーしていただければ、すぐに実行できます。

ここからアクセスしてね

Google Colab

環境構築の不要な Google が提供している Webサービスなので、Python を学習中の方にはオススメです。

おわりに

本ブログでは、今後も具体的な問題・課題の解説記事を増やしていきたいと考えています。

解説して欲しい問題・課題がありましたら、ぜひ、お問い合わせフォームからご連絡ください。

以上です。